Rates of Detection of Mood and Anxiety Disorders in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
Article Abstract Objective: To determine the incidence of major depressive disorder, bipolar disorder, panic disorder, social anxiety disorder, and generalized anxiety disorder and to assess their detection rates in the Canadian primary care setting. Method: The descriptive, cross-sectional study was conducted in 7 primary care clinics in 3 Canadian provinces, Ontario, British Columbia, and Nova Scotia, from December 6, 2005, to May 5, 2006. Patients in clinic waiting rooms who consented to participate in the study were administered the Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI) (N = 840). These patients†medical charts were then reviewed for evidence of previous diagnosis of a mood or anxiety disorder. Misdiagnosis was defined as cases for which a diagnosis was reached on the MINI but not in the patient's chart. Results: Of the 840 primary care patients assessed, 27.2%, 11.4%, 12.6%, 31.2%, and 16.5% of patients met criteria for major depressive disorder, bipolar disorder, panic disorder, generalized anxiety disorder, and social anxiety disorder, respectively. Misdiagnosis rates reached 65.9% for major depressive disorder, 92.7% for bipolar disorder, 85.8% for panic disorder, 71.0% for generalized anxiety disorder, and 97.8% for social anxiety disorder. Conclusions: With high prevalence rates and poor detection, there is an obvious need to enhance diagnostic screening in the primary care setting. Prim Care Companion CNS Disord 2011;13(2):e1-e10 Submitted: May 11, 2010; accepted August 13, 2010. Published online: April 28, 2011 (doi:10.4088/PCC.10m01013). Corresponding author: Monica Vermani, PsyD, START Clinic for Mood and Anxiety Disorders, 32 Park Rd, Toronto, Ontario, M4W 2N4 (mvermani@startclinic.ca).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».