Subcortical Hyperintensities in Alzheimer’s Disease: No Clear Relationship with Executive Function and Frontal Perfusion on SPECT
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To investigate relationships between subcortical hyperintensities (SH), frontal perfusion and executive function (EF) in a sample of Alzheimer's disease (AD) patients with varying severities of SH. METHODS: A sample of 63 AD patients underwent brain imaging with magnetic resonance imaging (MRI) and single photon emission computed tomography (SPECT) scans. Severity of SH was assessed using a standardized visual rating scale on MRI. Patients were classified into severe (n=20), moderate (n=23) or no SH (n=20) groups. Four frontal SPECT regions of interest (anterior cingulate cortex, dorsolateral prefrontal cortex) and neuropsychological assessment of EF were analyzed. RESULTS: Overall, no significant relationships were found between severity of SH and measures of SPECT perfusion or EF, except for one subsection of the Dementia Rating Scale, with severe SH scoring slightly worse than the other two groups. CONCLUSION: These findings support previous studies which suggest minimal adverse effects of SH on brain function and cognition. Global severity of SH on MRI in AD was not associated with decline in frontal perfusion and only mildly related to a decline in a specific EF task. More accurate measures of SH volume, not just global severity of SH, may be necessary to capture such complex brain behavior relationships; if they do indeed exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».