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Enregistrement W1980040602 · doi:10.3992/1943-4618-9.4.61

THE GREENING OF THE PARKING INDUSTRY –BEST PRACTICES, AND A NEW CERTIFICATION PROGRAM FOR PARKING STRUCTURES

2014· article· en· W1980040602 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Green Building · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Parking Systems Research
Établissements canadiensVictoria Park
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenchmarkingReal estateSustainabilityBusinessEfficient energy useCertificationQuality (philosophy)Transport engineeringEnvironmental economicsEngineeringFinanceMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Sustainable building design is now mainstream. The United States Green Building Council (USGBC) and the LEED Ratings Systems have moved the market, proving that “a rising tide lifts all boats.” Consumers now factor environmental effect into their buying decisions, a trend that looks to continue and intensify with the millennial generation. Renters and homeowners are willing to pay more for high-performing and better quality housing based on environmental standards. Companies recognize that indoor air quality and daylighting improve employee performance and boost retention rates. And even bottom-line businesses are investing in benchmarking and efficiency projects that have the right return on investment rates. The Urban Land Institute's Greenprint Center for Building Performance serves as a prime example of the ways developers implement benchmarking, energy efficiency, and high-performance standards in the major real estate sectors: office, retail, industrial, multifamily, and hotel. Energy efficiency gains and higher-quality buildings in each of these sectors will be essential to reducing emissions and energy use. While the transportation sector implements its own standards and benchmarking tools to achieve greater levels of sustainability across all modes of transportation, one industry that stands at the nexus of every building type and the transportation modes used to access them is parking. There is a key consideration that links land use and transportation: Parking is often the connection between where we are and where we want to go. Parking may not have been at the forefront of the sustainability discussion or the media surrounding it in previous years, but the professionals who work in the world of parking know exactly how important the role of their industry is to the success of our cities, towns, institutions, and businesses. Parking is big business; it is conservatively estimated to be a $30 billion industry. It directly contributes to the economic vitality and accessibility of where we live, work, and play.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle