What maximum permeability can be measured with a monitoring well?
Notice bibliographique
Résumé
The PVC screens of recent monitoring wells (MWs) have thin slots and a low open area, usually in the 2–8% range. The MW screen and filter pack may cause important head losses which are not taken into account when interpreting the data of permeability tests performed using the MW. The equivalent hydraulic conductivity K of usual PVC screens was defined by hydraulic tests in a water tank, which have shown that gas micro-bubbles, a common problem in MWs and filter packs, contribute to increase the parasitic head losses. Closed-form equations and numerical models are used to explain by how much a field permeability test in a MW under evaluates an aquifer K value due to parasitic head losses in the screen and filter pack. The MW can properly measure the local soil K value only if it is markedly lower than the maximum MW value as obtained in a water tank. The MW measuring capacity can reach 5 × 10− 3 m/s for large slots and deaired water, but is most often between 10− 5 and 10− 4 m/s for small slots in field conditions, and it can be only 10− 6 m/s for poorly designed and installed MWs. The limited measuring capacity may yield artificial permeability scale effects as often registered in environmental studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».