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Enregistrement W1980047946 · doi:10.1039/b711448f

Interrogation of living cells using alternating current scanning electrochemical microscopy (AC-SECM)

2007· article· en· W1980047946 sur OpenAlexaff
Piotr M. Diakowski, Zhifeng Ding

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésScanning electrochemical microscopyChemistryMicroscopyAlternating currentAnalytical Chemistry (journal)BiophysicsElectrochemistryNanotechnologyMaterials scienceOpticsElectrodeElectrical engineeringVoltageChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we present the application of alternating current scanning electrochemical microscopy (AC-SECM) to the study of living cells. Commercial AFM instrumentation was modified to allow for performing robust AC-SECM measurements. Constant height AC imaging of the Cos-7 cells, performed directly in cell culture medium without the addition of a redox mediator, provided topographical information of the cell. Stationary tip measurements on the AC current were carried out to investigate the cellular activity of a single cell. The dependence of AC current magnitude on tip-to-sample separation distance was used to monitor real time changes in cell height of individual Cos-7 cells. Furthermore, AC-SECM was employed to observe changes in metabolic cellular activity stimulated by ethanol and phorbol-1,2-myristate-acetate-3. The effect of changing cellular activity on constant height AC-SECM imaging was also studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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