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Enregistrement W1980049396 · doi:10.5539/gjhs.v7n1p267

Prolonged Second Stage of Labor and Levator Ani Muscle Injuries

2014· article· en· W1980049396 sur OpenAlexvenueno aff
Vajihe Marsoosi, Ashraf Jamal, L. Eslamian, Sonia Oveisi, Shokohossadat Abotorabi

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLevator aniStage (stratigraphy)MedicineAnatomyPelvic floorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the effect of pregnancy and vaginal delivery on the pelvic floor and levatorani morphology and function. METHODS: Design. Cross-sectional study. Setting. Tertiary care teaching hospital. Population. 75 primigravid women were recruited for assessment at 6 weeks postpartum compared with 25 nulliparous women. Hiatal morphology and levator ani muscle avulsion were assessed by 4-dimensional translabial ultrasound examination. The volume achievement obtained by ultrasound was performed in supine position with empty bladder at rest, on maximum Valsalva maneuver, and on maximum pelvic floor muscle contraction. Main Outcome Measures. Hiatal diameter and area were measured at the plane of minimal hiatal dimension as defined in the midsagittal plane and Levator avulsion was assessed. RESULTS: There were significant differences in hiatal area morphology at rest, on Valsalva maneuver and during contraction of muscles among the study groups, but there was no difference in pelvic diameter at rest, on Valsalva maneuver, and during contraction. There were 21 cases of puborectalis avulsion (42%) with no significant difference between non-progressive labor (8 cases) and Normal Vaginal Delivery (NVD) (13 cases) groups. CONCLUSIONS: The results of the present study showed that non-progressive labor is the main risk factor for pelvic muscle injuries, indicating the necessity of a better management and timely cesareans in women with prolonged second stage of labor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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