Time trends in cardiovascular and all-cause mortality in the ‘old’ and ‘new’ European Union countries
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: There are large differences in all-cause and cardiovascular disease (CVD) mortality between eastern and western countries in Europe. We reviewed the development of these mortality trends in countries of the European Union (EU) over the past 40 years and evaluated available data regarding possible determinants of these differences. METHODS AND RESULTS: We summarized all-cause mortality and specific cardiovascular mortality for two country groups - 10 countries that joined the European Union (EU) after 2004 (East), and 15 countries that joined before 2004 (West). Standardized mortality rates were retrieved from the World Health Organization "European Health for All" database for each country between 1970 and 2007. Currently (in the 2000s), mortality due to circulatory system disease, ischemic heart disease (IHD), cerebrovascular disease (CBVD), and all-causes in the 'new' EU countries (East) is approximately twice that in the 'old' EU countries (West). These differences were much smaller in the 1970s. The increasing gap in mortality between West and East is primarily the result of a continuous and rapid improvement in the West. CONCLUSION: Differences in lifestyle (i.e. diet, alcohol consumption, physical activity, and smoking) provide insufficient explanation for the observed mortality gap in these two groups of EU countries. Higher expenditures on health, better access to invasive and acute cardiac care, and better pharmacological control of hypertension and hypercholesterolemia in the West are well documented. Socioeconomic and psychosocial factors may also contribute to the changes in mortality trends.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».