Symptom Presentation in Patients Hospitalized with Acute Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study were to examine the type and frequency of symptoms in patients hospitalized with acute heart failure (HF) as well as the relationship between symptom patterns and patient characteristics, treatment practices, and hospital outcomes in patients hospitalized with decompensated HF. METHODS: The study sample consisted of 4537 residents of the Worcester, MA metropolitan area hospitalized for decompensated HF at 11 greater Worcester medical centers in 1995 and 2000. RESULTS: The average age of the study sample was 76 years; the majority (57%) were women, and three-quarters of our patient population had been previously diagnosed with HF. Dyspnea (93%) was the most frequent complaint reported by patients followed by the presence of peripheral edema (70%), cough (51%), orthopnea (37%), and chest pain/discomfort (30%). Patients reporting few cardiac symptoms were less likely to be treated with effective cardiac therapies during hospitalization than patients with multiple cardiac signs and symptoms and experienced higher hospital (9.7% vs. 7.7%) as well as 30-day (17.1% vs. 10.2%) death rates (P < 0.05). CONCLUSIONS: The results of this study in residents of a large New England community suggest that patients with fewer reported symptoms of decompensated HF were less likely to receive effective cardiac treatments and had worse short-term outcomes. Reasons for these differences in treatment practices and short-term outcomes need to be elucidated and attention directed to these high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».