Preliminary validation and clinical meaning of the cutaneous assessment tool in juvenile dermatomyositis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide preliminary validation of the Cutaneous Assessment Tool (CAT), a new tool to assess cutaneous manifestations of juvenile dermatomyositis (DM), and to explore the clinical meaning of CAT scores. METHODS: Children with juvenile DM (n = 113) were assessed at baseline and 7-9 months later (n = 94). Internal consistency, redundancy, construct validity, and responsiveness of the CAT were examined. CAT scores corresponding to ordinal global assessments were determined. RESULTS: Item-total correlations ranged from 0.27-0.67 for activity lesions present in > or =10% of patients; item-domain and domain-total correlations ranged from 0.25-0.99. Cronbach's alpha was 0.79 for the CAT activity score and 0.74 for the CAT damage score. As predicted, the CAT activity score correlated strongly with both global disease activity and skin disease activity and moderately with the Childhood Myositis Assessment Scale, whereas the CAT damage score correlated moderately with the physician global disease and skin disease damage scores. Median CAT activity scores of 1, 7, 13, 18, and 31 corresponded to absent, mild, moderate, severe, and extremely severe skin disease activity, respectively. Median CAT damage scores of 0, 1, 2, and 5 correlated with the same descriptions of damage (severe and extremely severe combined). CONCLUSION: Preliminary validation of the CAT demonstrated good internal consistency, nonredundancy, good construct validity, and appropriate responsiveness. The CAT is a comprehensive, semiquantitative assessment tool for skin disease in juvenile DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».