A Study on Relationship between CO2 Emissions and Economic Development in China Based on Dematerialization Theory
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the relationship between economic development and the factors causing the environmental pressures is the basic premise of formulating and adjusting the environmental policy. A sound environmental policy should be effective to reduce or mitigate the environment pressures and simultaneously maintain economic development. According to the theory of dematerialization, which is a method to describe the relationship between economic growth and the environment pressures, we divide target research stage (1960-2008) into 5 sub-time periods, that is 1960-1969, 1970-1979, 1980-1989, 1990-1999, 2000-2008, then inspect the relationship among GDP per capita, carbon emissions and intensity of carbon emissions in China. We find that absolute dematerialization occurs in 1960-1969, materialization occurs in 1970-1979, relative dematerialization occurs in 1980-1989, 1990-1999 and 2000-2008. On terms of the whole study period, relative dematerialization is occurring; from 1960 to 2008, when economic development changes 1%, carbon emissions, carbon emissions intensity and environmental pressures change 0.59%,-0.34% and 0.84% respectively, which shows that the relationship of environmental pressures and economic development, carbon emissions and economic development are relative decoupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».