Surfaces having dual fibrinolytic and protein resistant properties by immobilization of lysine on polyurethane through a PEG spacer
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work is to develop a blood contacting surface that possesses both resistance to nonspecific protein adsorption and clot lysing properties. Chemical modification of a polyurethane (PU) surface with poly(ethylene glycol) (PEG); and lysine was used to create a plasminogen-binding potentially fibrinolytic surface. The preparation involves modification of the PU surface with dihydroxy PEG, reaction of the unreacted distal OH with N,N'-disuccinimidyl carbonate (DSC) to produce a PU-PEG-NHS surface, followed by conjugation of epsilon-amino-protected lysine (H-Lys(t-BOC)-OH) by reaction of the alpha-amino group with the NHS and deprotection. The result is a lysine-derivatized surface in which the epsilon-amino groups of the lysine are free to participate in binding plasminogen and tissue plasminogen activator (t-PA). Surfaces were characterized by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and contact angle measurements. Protein adsorption experiments showed that nonspecific protein adsorption was greatly reduced on these surfaces and that they adsorbed significant quantities of plasminogen from plasma. After incubation with plasma and treatment with t-PA the surfaces were able to dissolve nascent plasma clots formed around them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».