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Enregistrement W1980075188 · doi:10.1016/s1201-9712(00)90066-3

Generation of reactive oxygen species and formation of membrane lipid peroxides in cells infected with Chlamydia trachomatis

2000· article· en· W1980075188 sur OpenAlexaff
Anthony A. Azenabor, James B. Mahony

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlamydiaeReactive oxygen speciesChlamydia trachomatisLipid peroxidationMicrobiologyBiologyLipid peroxideIntracellularCell membraneCatalasePathogenesisChlamydiaCellOxidative stressChemistryCell biologyBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Chlamydiae are obligate intracellular pathogens that cause many diseases for which the pathogenic mechanisms are largely unknown. Because reactive oxygen species (ROS) have been implicated in pathogenesis of many viral and bacterial infections, the authors assessed the release of ROS in selected host cells (monocytes, Sup-T1 cells, and Hep-2 cells) infected with Chlamydia trachomatis. METHODS: Infected cell cultures demonstrated a dramatic depletion of uric acid from culture media that was not seen in uninfected cultures. Reactive oxygen species generated in infected cultures were associated with the formation of lipid peroxides in host cell membrane. RESULTS: There was a significant increase in lipid peroxide levels in infected cells compared to uninfected controls. Ascorbic acid treatment of infected cell cultures reduced the formation of membrane lipid peroxides. CONCLUSIONS: These results suggest that ROS produced during chlamydial replication cause membrane lipid peroxidation. The role of ROS-induced membrane damage in chlamydial pathogenesis is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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