A Novel Approach to Realizing Routine HIV Screening and Enhancing Linkage to Care in the United States: Protocol of the FOCUS Program and Early Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The United States health care system remains far from implementing the Centers for Disease Control and Prevention's recommendation of routine human immunodeficiency virus (HIV) screening as part of health care for adults. Although consensus for the importance of screening has grown, innovations in implementing routine screening are still lacking. HIV on the Frontlines of Communities in the United States (FOCUS) was launched in 2010 to provide an environment for testing innovative approaches to routine HIV screening and linkage to care. OBJECTIVE: The strategy of the FOCUS program was to develop models that maximize the use of information systems, fully integrate HIV screening into clinical practice, transform basic perceptions about routine HIV screening, and capitalize on emerging technologies in health care settings and laboratories. METHODS: In 10 of the most highly impacted cities, the FOCUS program supports 153 partnerships to increase routine HIV screening in clinical and community settings. RESULTS: From program launch in 2010 through October 2013, the partnerships have resulted in a total of 799,573 HIV tests and 0.68% (5425/799,573) tested positive. CONCLUSIONS: The FOCUS program is a unique model that will identify best practices for HIV screening and linkage to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».