Concentrated tea tree oil toxicosis in dogs and cats: 443 cases (2002–2012)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the frequency, types, and severity of clinical signs; geographic distribution; and treatment information associated with toxicosis caused by 100% tea tree oil (TTO) in dogs and cats in the United States and Canada. DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: 337 dogs and 106 cats with evidence of exposure to 100% TTO. PROCEDURES: 10-year incident data were retrieved from the ASPCA Animal Poison Control Center database from January 2002 to December 2012. Only evidenced or witnessed incidents assessed as toxicosis or suspected toxicosis were included. Signalment, amount of TTO used, intention of use, and outcome information were evaluated. Severity of illness and correlations with breed, sex, age, and weight were determined. RESULTS: TTO was intentionally used in 395 of 443 (89%) animals. The amount used ranged from 0.1 to 85 mL. Incidents were reported from 41 states, the District of Columbia, and 4 Canadian provinces. Exposure route was cutaneous in 221 (50%) animals, cutaneous and oral in 133 (30%), and oral in 67 (15%). Clinical signs developed within 2 to 12 hours and lasted up to 72 hours. The most common signs were increased salivation or drooling, signs of CNS depression or lethargy, paresis, ataxia, and tremors. A significant association with severity of illness was found for age and weight, with higher prevalence of major illness in younger and smaller cats. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Intentional or accidental use of 100% TTO in dogs or cats caused serious signs of CNS depression, paresis, ataxia, or tremors within hours after exposure and lasting up to 3 days. Younger cats and those with lighter body weight were at greater risk of developing major illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».