Binding of Human Nucleotide Exchange Factors to Heat Shock Protein 70 (Hsp70) Generates Functionally Distinct Complexes in Vitro
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Proteins with Bcl2-associated anthanogene (BAG) domains act as nucleotide exchange factors (NEFs) for the molecular chaperone heat shock protein 70 (Hsp70). There are six BAG family NEFs in humans, and each is thought to link Hsp70 to a distinct cellular pathway. However, little is known about how the NEFs compete for binding to Hsp70 or how they might differentially shape its biochemical activities. Toward these questions, we measured the binding of human Hsp72 (HSPA1A) to BAG1, BAG2, BAG3, and the unrelated NEF Hsp105. These studies revealed a clear hierarchy of affinities: BAG3 > BAG1 > Hsp105 ≫ BAG2. All of the NEFs competed for binding to Hsp70, and their relative affinity values predicted their potency in nucleotide and peptide release assays. Finally, we combined the Hsp70-NEF pairs with cochaperones of the J protein family (DnaJA1, DnaJA2, DnaJB1, and DnaJB4) to generate 16 permutations. The activity of the combinations in ATPase and luciferase refolding assays were dependent on the identity and stoichiometry of both the J protein and NEF so that some combinations were potent chaperones, whereas others were inactive. Given the number and diversity of cochaperones in mammals, it is likely that combinatorial assembly could generate a large number of distinct permutations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle