MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1980087135 · doi:10.1074/jbc.m113.521997

Binding of Human Nucleotide Exchange Factors to Heat Shock Protein 70 (Hsp70) Generates Functionally Distinct Complexes in Vitro

2013· article· en· W1980087135 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer N. Rauch, Jason E. Gestwicki

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMcGill University
Mots-clésHsp70Heat shock proteinBiologyLuciferaseNucleotideChaperone (clinical)Plasma protein bindingProtein familyCell biologyBiochemistryGeneTransfectionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteins with Bcl2-associated anthanogene (BAG) domains act as nucleotide exchange factors (NEFs) for the molecular chaperone heat shock protein 70 (Hsp70). There are six BAG family NEFs in humans, and each is thought to link Hsp70 to a distinct cellular pathway. However, little is known about how the NEFs compete for binding to Hsp70 or how they might differentially shape its biochemical activities. Toward these questions, we measured the binding of human Hsp72 (HSPA1A) to BAG1, BAG2, BAG3, and the unrelated NEF Hsp105. These studies revealed a clear hierarchy of affinities: BAG3 > BAG1 > Hsp105 ≫ BAG2. All of the NEFs competed for binding to Hsp70, and their relative affinity values predicted their potency in nucleotide and peptide release assays. Finally, we combined the Hsp70-NEF pairs with cochaperones of the J protein family (DnaJA1, DnaJA2, DnaJB1, and DnaJB4) to generate 16 permutations. The activity of the combinations in ATPase and luciferase refolding assays were dependent on the identity and stoichiometry of both the J protein and NEF so that some combinations were potent chaperones, whereas others were inactive. Given the number and diversity of cochaperones in mammals, it is likely that combinatorial assembly could generate a large number of distinct permutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biological ChemistryMême sujetHeat shock proteins researchTravaux en français237 207