Determinants of hospitalization for a cutaneous injection-related infection among injection drug users: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cutaneous injection-related infections (CIRI) are a primary reason individuals who inject drugs (IDU) are hospitalized. The objective of this study was to investigate determinants of hospitalization for a CIRI or related infectious complication among a cohort of supervised injection facility (SIF) users. METHODS: From 1 January 1 2004 until 31 January 2008, using Cox proportional hazard regression, we examined determinants of hospitalization for a CIRI or related infectious complication (based on ICD 10 codes) among 1083 IDU recruited from within the SIF. Length of stay in hospital and cost estimates, based on a fully-allocated costing model, was also evaluated. RESULTS: Among hospital admissions, 49% were due to a CIRI or related infectious complication. The incidence density for hospitalization for a CIRI or related infectious complication was 6.07 per 100 person-years (95% confidence intervals [CI]: 4.96 - 7.36). In the adjusted Cox proportional hazard model, being HIV positive (adjusted hazard ratio [AHR] = 1.79 [95% CI: 1.17 - 2.76]) and being referred to the hospital by a nurse at the SIF (AHR = 5.49 [95% CI: 3.48 - 8.67]) were associated with increased hospitalization. Length of stay in hospital was significantly shorter among participants referred to the hospital by a nurse at the SIF when compared to those who were not referred (4 days [interquartile range {IQR}: 2-7] versus 12 days [IQR: 5-33]) even after adjustment for confounders (p = 0.001). CONCLUSIONS: A strong predictor of hospitalization for a CIRI or related infectious complication was being referred to the hospital by a nurse from the SIF. This finding indicates that nurses not only facilitate hospital utilization but may provide early intervention that prevents lengthy and expensive hospital visits for a CIRI or related infectious complication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».