Characterization of interfacial properties of composite materials by acoustic emission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The global mechanical properties of composite structures in service depend on fiber/matrix interface and interlaminar strength. The paper proposes to use Acoustic Emission (AE) and advanced signal processing to evaluate the interlaminar performance of polymeric composites. A delaminating process simulated with a Double Cantilever Beam (DCB) in opening mode (Mode I) coupled with an Acoustic Emission (AE) technique has been employed. Different samples were analyzed to observe the damage evolution and to evaluate the interlaminar decohesion processes. The resistance to delamination growth is expressed in terms of the interlaminar DCB mode (mode I) fracture toughness, measured by strain energy release rate, G I , dissipated per unit area of delamination growth in composite. Three categories of samples were used: two unidirectional carbon fiber/epoxy resins with one degraded by heat and one with a commercially used resin. It was found that sample that was exposed at a temperature greater than the glass transition temperature Tg of the epoxy had a higher cumulative energy release rate than the two other samples types. The original type having the lowest release rate. Acoustic emission parameters have been found to be powerful indicators of the intensity of the damage. Multivariate analysis of up to 49 parameters was performed in order to group classes of AE signals with matching characteristics. A correlation was established between the energy release rate and the acoustic emission energy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».