The Impact of UV/H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> Advanced Oxidation on Molecular Size Distribution of Chromophoric Natural Organic Matter
Notice bibliographique
Résumé
The impact of hydroxyl radical (*OH) on the molecular weight distribution of natural organic matter (NOM) was investigated. *OH was generated via the photolysis of hydrogen peroxide (H2O2) by ultraviolet (UV) radiation of 254 nm, also known as UV/ H2O2 advanced oxidation (AO). Additionally, the impact of combined membrane and UV/H2O2 treatment on the molecular weight distribution of NOM was studied. High performance size exclusion chromatography (HPSEC) was used to determine the apparent molecular weight (AMW) distribution of chromophoric NOM (CNOM). Prior to AO, 33% of the CNOM in the water had AMW greater than 1400 Da. Meanwhile, lower AMW CNOM made up smaller amounts of the CNOM, with CNOM of AMW less than 450 Da making up 5% of the total. Under the AO conditions typically applied in drinking water treatment applications, NOM was not mineralized but was partially oxidized resulting in significant reduction in aromaticity. *OH preferentially reacted with higher AMW CNOM and the fragmentation of high AMW CNOM led to the formation of smaller AMW CNOM. Ultrafiltration removed all CNOM greater than 1400 Da AMW and a large portion of other high AMW fractions. In the absence of high AMW CNOM, *OH reacted more readily with all AMW fractions leading to a reduction in concentration of most AMW fractions. Whereas *OH reacted nonspecifically with all AMW fractions, the reaction rate between *OH and CNOM was observed to be dependent on molecular size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».