Cold-Regulated Cereal Chloroplast Late Embryogenesis Abundant-Like Proteins. Molecular Characterization and Functional Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Cold acclimation and freezing tolerance are the result of complex interaction between low temperature, light, and photosystem II (PSII) excitation pressure. Previous results have shown that expression of the Wcs19 gene is correlated with PSII excitation pressure measured in vivo as the relative reduction state of PSII. Using cDNA library screening and data mining, we have identified three different groups of proteins, late embryogenesis abundant (LEA) 3-L1, LEA3-L2, and LEA3-L3, sharing identities with WCS19. These groups represent a new class of proteins in cereals related to group 3 LEA proteins. They share important characteristics such as a sorting signal that is predicted to target them to either the chloroplast or mitochondria and a C-terminal sequence that may be involved in oligomerization. The results of subcellular fractionation, immunolocalization by electron microscopy and the analyses of target sequences within the Wcs19 gene are consistent with the localization of WCS19 within the chloroplast stroma of wheat (Triticum aestivum) and rye (Secale cereale). Western analysis showed that the accumulation of chloroplastic LEA3-L2 proteins is correlated with the capacity of different wheat and rye cultivars to develop freezing tolerance. Arabidopsis was transformed with the Wcs19 gene and the transgenic plants showed a significant increase in their freezing tolerance. This increase was only evident in cold-acclimated plants. The putative function of this protein in the enhancement of freezing tolerance is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».