Treatment of wet peat mining process water with acrotelm peat
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical dewatering of wet mined peat produced peat mining process water (PMPW) with low pH (5.49) and high total suspended solids (TSS 432 mg L−1), Al (1.39 mg L−1), Fe (4.36 mg L−1), Hg (37.1 ng L−1), MeHg (0.485 ng L−1), Zn (55 μg L−1), total nitrogen (TN 7.92 mg L−1), total phosphorus (TP 303 μg L−1) and true colour (532 TCU). High removal efficiencies were calculated for acrotelm peat filters (mesocosms) used to treat PMPW (TSS 45–83%; particulate organic carbon (POC) 47–89%; metals 53–100%; TN 85%; TP 81%), though final mesocosm leachate concentrations did not all achieve Canadian Water Quality Guidelines. In one study, mesocosm leachate had higher colour and dissolved organic carbon (DOC) concentrations than PMPW. Our mesocosm studies suggest an initial reduction in PMPW solids be considered by industry before peatlands are used as treatment systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».