Dietary carbohydrates and breast cancer risk: A prospective study of the roles of overall glycemic index and glycemic load
Notice bibliographique
Résumé
We examined breast cancer risk in association with overall glycemic index (GI), glycemic load (GL), and dietary carbohydrate and sugar intake in a prospective cohort of 49,613 Canadian women enrolled in the National Breast Screening Study who completed a self-administered food frequency questionnaire between 1980 and 1985. Linkages to national mortality and cancer databases yielded data on deaths and cancer incidence, with follow-up ending between 1998 and 2000. During a mean follow-up of 16.6 years, we observed 1,461 incident breast cancer cases. GI, GL, total carbohydrate and total sugar intake were not associated with breast cancer risk in the total cohort. However, there was evidence of effect modification of the association between GI and breast cancer risk by menopausal status (p = 0.01), the hazard ratio for the highest versus the lowest quintile level of GI being 0.78 (95% CI = 0.52-1.16; ptrend = 0.12) in premenopausal women and 1.87 (95% CI = 1.18-2.97; ptrend = 0.01) in postmenopausal women. The associations between GI and GL were not modified by body mass index (BMI) or by vigorous physical activity among pre- or postmenopausal women. Similarly, the associations between GI/GL and risk in postmenopausal women were not modified by BMI, vigorous physical activity, or ever use of hormone replacement therapy (HRT), although the associations were slightly stronger among those who reported no vigorous physical activity (ptrend = 0.02), among those who reported ever using HRT (ptrend = 0.02) and among normal-weight women (BMI < 25 kg/m2; ptrend = 0.03). Our data suggest that consumption of diets with high GI values may be associated with increased risk of breast cancer among postmenopausal women, possibly more so among subgroups defined by participation in vigorous physical activity, ever use of HRT and those who are not overweight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».