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Enregistrement W1980140020 · doi:10.2298/abs0502083m

Effects of thermal stress on activity of corpora allata and dorsolateral neurosecretory neurons in Morimus funereus larvae

2005· article· en· W1980140020 sur OpenAlexaff
Marija Mrdaković, Larisa Ilijin, Milena Jankovic-Tomanic, Milena Vlahović, Zlatko Prolic, Vesna Perić‐Mataruga, Jelica Lazarević, Vera Nenadovic

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurohormonesCorpus allatumInternal medicineEndocrinologyBiologyPopulationLarvaChemistryHormoneEcologyMedicineJuvenile hormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of different temperatures (23?C and 8?C) on activity of corpora allata (CA) and dorsolateral (L1, L2) protocerebral neurosecretory neurons were investigated in Morimus funereus Mulsant (1863) larvae collected from a natural population during March. Activity of CA was revealed by monitoring of CA volume and cell number. Increase of CA volume after two day exposure to both temperatures was shown to be the result of increase in cell number. Activity of CA was higher at 23?C than 8?C. Activity of L1 and L2 neurosecretory neurons was inhibited at both temperatures. Neurosecretory neurons were more sensitive to temperature of 23?C than 8?C. It can be supposed that dorsolateral neurosecretory neurons synthesize neurohormones that affect CA activity, depending on environmental temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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