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Enregistrement W1980141365 · doi:10.1080/07315724.2013.767579

Effects of Soy-Soluble Fiber and Flaxseed Gum on the Glycemic and Insulinemic Responses to Glucose Solutions and Dairy Products in Healthy Adult Males

2013· article· en· W1980141365 sur OpenAlexaff
Marco M.C. Au, H. Douglas Goff, Julie A. Kisch, Alex Coulson, Amanda J. Wright

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Nutrition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialGlycemic indexFood scienceGlycemicGuar gumChemistryInsulinGlucose syrupCrossover studyPolysaccharideSoy proteinMedicineBiochemistryEndocrinologyStarch

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Soy-soluble polysaccharides and flaxseed gum are underutilized dietary fibers of interest to the food industry. However, because the ability of soluble fibers to modulate postprandial glucose and insulin metabolism has been related to their viscous effects, the utility of these and other low-viscosity soluble fibers remains unproven. The objective of this study was to examine the associations between soy-soluble polysaccharides and flaxseed gum concentration, product viscosity, and the postprandial glycemic and insulinemic responses in the context of glucose solutions as well as fluid and gelled dairy products. METHODS: Twelve healthy males participated in a randomized crossover postprandial study in which they visited the laboratory following overnight fasts on 11 occasions to consume one of 11 study treatments, each consisting of 50 g available carbohydrates. The study treatments included a glucose reference (in duplicate), glucose solutions containing soy-soluble polysaccharides (6%), flaxseed gum (0.7%), or guar gum (0.23%), all matched for an apparent viscosity of 61 mPa·s at 50 s⁻¹, as well as dairy-based beverages and puddings with 0% or 1% soluble fiber added. Blood samples were collected at fasting and up to 2 hours postprandially for determination of glucose and insulin concentrations. Area under the curve (AUC), peak concentration, and time-to-peak values as well as glycemic index (GI) and insulinemic index (II) were calculated. RESULTS: Fiber fortification of a 50 g glucose solution had no effect on postprandial blood glucose or insulin levels, even at a high concentration (i.e., 6% soy-soluble polysaccharides). Glucose AUC and GI values for the dairy-based beverage (p < 0.05) and pudding (p < 0.01) controls were significantly lower than the glucose reference. Glucose AUC and GI values for the soy-soluble polysaccharide-fortified dairy products (p < 0.01) and flaxseed gum-fortified dairy products (p < 0.001) were significantly lower than the glucose reference. No significant differences were observed between the fiber-fortified fluid and gelled dairy-based study treatments and no significant differences were observed in terms of the insulin AUC, II, and peak insulin concentration between any of the dairy products. CONCLUSIONS: All dairy products had lower glycemic responses relative to the reference, with no effect of beverage versus pudding matrix observed and minimal impact of 1% flaxseed gum or soy-soluble polysaccharides. Product apparent viscosity, but not fiber concentration, was significantly and inversely correlated with glucose AUC and GI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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