Usefulness of the Short IQCODE for Predicting Postoperative Delirium in Elderly Patients Undergoing Hip and Knee Replacement Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: The prevalence of postoperative delirium in elderly patients is >30%. The objective of this prospective study was to determine the usefulness of the short form of the Informant Questionnaire on COgnitive Decline in the Elderly (short IQCODE) to predict the occurrence of postoperative delirium after elective hip and knee arthroplasty in the elderly. METHODS: Consecutive patients, 60 years and older, who were admitted for elective hip or knee arthroplasty were included. The preoperative cognitive status was determined using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the short IQCODE. Postoperative delirium was diagnosed using the Confusion Assessment Method. Logistic regression was used to analyze the links between the preoperative test scores and the outcome of postoperative delirium. RESULTS: One hundred and one patients completed the study (mean age 73.6 +/- 6.6 years). The mean +/- SD MMSE score was 26 +/- 3, and the mean short IQCODE score was 50.7 +/- 6.2. Postoperative delirium developed in 15 patients (14.8%). A short IQCODE score >50 was significantly associated with postoperative delirium (OR 12.7, 95% CI 1.4-115.5; p = 0.02). CONCLUSIONS: The short IQCODE appears to be a useful tool to predict the risk of postoperative delirium in elderly patients undergoing elective surgery. Detecting this complication could be of great interest to improve the postoperative survey of elderly patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle