Evaluation of avocado and soybean unsaponifiable extracts for treatment of horses with experimentally induced osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the use of a combination of avocado and soybean unsaponifiable (ASU) extracts for the treatment of experimentally induced osteoarthritis in horses. ANIMALS: 16 horses. PROCEDURES: Osteoarthritis was induced via osteochondral fragmentation in 1 middle carpal joint of each horse; the other joint underwent a sham operation. Horses were randomly allocated to receive oral treatment with ASU extracts (1:2 [avocado-to-soybean] ratio mixed in 6 mL of molasses; n = 8) or molasses (6 mL) alone (placebo treatment; 8) once daily from days 0 to 70. Lameness, response to joint flexion, synovial effusion, gross and histologic joint assessments, and serum and synovial fluid biochemical data were compared between treatment groups to identify effects of treatment. RESULTS: Osteochondral fragmentation induced significant increases in various variables indicative of joint pain and disease. Treatment with ASU extracts did not have an effect on signs of pain or lameness; however, there was a significant reduction in severity of articular cartilage erosion and synovial hemorrhage (assessed grossly) and significant increase in articular cartilage glycosaminoglycan synthesis, compared with placebo-treated horses. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Although treatment with ASU extracts did not decrease clinical signs of pain in horses with experimentally induced osteoarthritis, there did appear to be a disease-modifying effect of treatment, compared with findings in placebo-treated horses. These objective data support the use of ASU extracts as a disease-modifying treatment for management of osteoarthritis in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».