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Enregistrement W1980163106 · doi:10.1046/j.1365-2044.2002.02786.x

A dedicated intravenous cannula for postoperative use Effect on incidence and severity of phlebitis

2002· article· en· W1980163106 sur OpenAlexaff
Alfredo Panadero, Gabriella Iohom, Joseph Taj, Neil Mackay, George Shorten

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensCollege & Association of Registered Nurses of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCannulaThrombophlebitisIncidence (geometry)AnesthesiaSurgeryProspective cohort studySignificant differenceInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prospective, randomised, controlled clinical study was performed to compare the incidence and severity of postoperative peripheral venous thrombophlebitis associated with a single intravenous cannula used for both intra-operative and postoperative purposes, and two cannulae, one used intra-operatively and the other postoperatively. Sixty American Society of Anaesthesiologists (ASA) physical status I or II patients aged 18-65 years undergoing elective surgery were studied. The technique of cannula insertion was standardised. After surgery, the cannulation sites were examined daily by a blinded investigator for the presence and severity of thrombophlebitis using the Baxter Scale. The two groups were similar in terms of age, gender, weight, type and duration of surgical procedures, and drugs and fluids administered both intra-operatively and postoperatively. The proportion of patients that developed phlebitis was significantly less in the two cannulae group (26.1%) than in the single cannula group (63.3%) (p < 0.0001). The severity of phlebitis was greater in the single cannula group than in the two cannulae group. These results indicate that the use of a dedicated cannula for postoperative use decreases the incidence and severity of postoperative, peripheral, cannula-related phlebitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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