Reduced neural activity of the prefrontal cognitive control circuitry during response inhibition to negative words in people with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schizophrenia is characterized by deficits in executive control and impairments in emotion processing. This study assessed the nature and extent of potential alterations in the neural substrates supporting the interaction between cognitive control mechanisms and emotion attribution processes in people with schizophrenia. METHODS: Functional magnetic resonance imaging was performed during a verbal emotional go/no-go task. People with schizophrenia and healthy controls responded to word stimuli of a prespecified emotional valence (positive, negative or neutral) while inhibiting responses to stimuli of a different valence. RESULTS: We enrolled 20 people with schizophrenia and 23 controls in the study. Healthy controls activated an extensive dorsal prefrontal-parietal network while inhibiting responses to negative words compared to neutral words, but showed deactivation of the midcingulate cortex while inhibiting responses to positive words compared to neutral words. People with schizophrenia failed to activate this network during response inhibition to negative words, whereas during response inhibition to positive words they did not deactivate the cingulate, but showed increased responsivity in the frontal cortex. LIMITATIONS: Sample heterogeneity is characteristic of studies of schizophrenia and may have contributed to more variable neural responses in the patient sample despite the care taken to control for potentially confounding variables. CONCLUSION: Our results showed that schizophrenia is associated with aberrant modulation of neural responses during the interaction between cognitive control and emotion processing. Failure of the frontal circuitry to regulate goal-directed behaviour based on emotion attributions may contribute to deficits in psychosocial functioning in daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».