Molecular Weight and Long Chain Branch Distributions of Branch‐Block Olefinic Thermoplastic Elastomers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Olefinic thermoplastic elastomers can be prepared by incorporating semi‐crystalline macromonomers (e.g. isotactic or syndiotactic poly(propylene), high‐density polyethylene) onto amorphous backbones (e.g. atactic poly(propylene), ethylene/ α ‐olefin copolymers). The macromonomer incorporation reaction can be carried out in semi‐batch reactors by adding previously synthesized macromonomers to the reactor ( ex situ approach), or by generating and incorporating the macromonomers in a single step ( in situ approach). The differences in the microstructure of copolymers synthesized by in situ and ex situ techniques are explored herein through a mathematical model that can predict the concentration of linear and branched chains, their average molecular weights, polydispersity indices, and molecular weight distributions. In both cases linear chains predominate, but the ex situ approach produces a larger amount of branched chains with thermoplastic elastomer properties. Furthermore, for the in situ strategy, a significant amount of branched chains is only formed after the macromonomer concentration reaches a critical value. Schematic representation of the polymerization mechanism. image Schematic representation of the polymerization mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».