New resources for studying the rose flowering process
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the flowering process - an important trait in ornamental plants such as roses - is necessary for efficient control of flowering. This study was carried out to develop and characterize new resources to gain further insight into floral control in rose. We studied floral initiation in a nonrecurrent blooming rose (hybrid of Rosa wichurana) and a recurrent blooming rose (Rosa hybrida Black Baccara. In Black Baccara, floral initiation took place rapidly after bud burst, whereas in the greenhouse R. wichurana remained vegetative. During floral initiation, the apex enlarged and domed quickly and concomitantly. This is the first description of this transition between the vegetative and floral bud stages in rose. From these vegetative and pre-floral tissues, two cDNA libraries were constructed and 5,000 ESTs sequenced. By collecting our ESTs and those available in public databases, we developed a comprehensive database representing approximately 5,000 unique sequences after clustering. By screening this database for candidate genes involved in the flowering process, we identified 13 genes potentially involved in gibberellic acid signalling, photoperiod pathways, and floral development. Based on expression data, we put forward different hypotheses on the control of flowering in rose (photoperiod control and involvement of gibberellins) relative to what is already known in Arabidopsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».