Nutrition labelling, marketing techniques, nutrition claims and health claims on chip and biscuit packages from sixteen countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Food packages were objectively assessed to explore differences in nutrition labelling, selected promotional marketing techniques and health and nutrition claims between countries, in comparison to national regulations. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: Chip and sweet biscuit packages were collected from sixteen countries at different levels of economic development in the EPOCH (Environmental Profile of a Community's Health) study between 2008 and 2010. SUBJECTS: Seven hundred and thirty-seven food packages were systematically evaluated for nutrition labelling, selected promotional marketing techniques relevant to nutrition and health, and health and nutrition claims. We compared pack labelling in countries with labelling regulations, with voluntary regulations and no regulations. RESULTS: Overall 86 % of the packages had nutrition labels, 30 % had health or nutrition claims and 87 % displayed selected marketing techniques. On average, each package displayed two marketing techniques and one health or nutrition claim. In countries with mandatory nutrition labelling a greater proportion of packages displayed nutrition labels, had more of the seven required nutrients present, more total nutrients listed and higher readability compared with those with voluntary or no regulations. Countries with no health or nutrition claim regulations had fewer claims per package compared with countries with regulations. CONCLUSIONS: Nutrition label regulations were associated with increased prevalence and quality of nutrition labels. Health and nutrition claim regulations were unexpectedly associated with increased use of claims, suggesting that current regulations may not have the desired effect of protecting consumers. Of concern, lack of regulation was associated with increased promotional marketing techniques directed at children and misleadingly promoting broad concepts of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».