MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1980184237 · doi:10.1371/journal.pone.0102181

Brain MRI CO2 Stress Testing: A Pilot Study in Patients with Concussion

2014· article· en· W1980184237 sur OpenAlexaffabout
W. Alan C. Mutch, Michael J. Ellis, M. Ruth Graham, Vincent Wourms, Roshan Raban, Joseph A. Fisher, David J. Mikulis, Jeffrey Leiter, Lawrence Ryner

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensPan Am ClinicUniversity of ManitobaToronto Western HospitalToronto General HospitalUniversity of TorontoHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymptomaticMedicineConcussionInternal medicineMagnetic resonance imagingCardiologyAnesthesiaNuclear medicinePoison controlRadiologyInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a real need for quantifiable neuro-imaging biomarkers in concussion. Here we outline a brain BOLD-MRI CO2 stress test to assess the condition. METHODS: This study was approved by the REB at the University of Manitoba. A group of volunteers without prior concussion were compared to post-concussion syndrome (PCS) patients--both symptomatic and recovered asymptomatic. Five 3-minute periods of BOLD imaging at 3.0 T were studied--baseline 1 (BL1--at basal CO2 tension), hypocapnia (CO2 decreased ∼5 mmHg), BL2, hypercapnia (CO2 increased ∼10 mmHg) and BL3. Data were processed using statistical parametric mapping (SPM) for 1st level analysis to compare each subject's response to the CO2 stress at the p = 0.001 level. A 2nd level analysis compared each PCS patient's response to the mean response of the control subjects at the p = 0.05 level. RESULTS: We report on 5 control subjects, 8 symptomatic and 4 asymptomatic PCS patients. Both increased and decreased response to CO2 was seen in all PCS patients in the 2nd level analysis. The responses were quantified as reactive voxel counts: whole brain voxel counts (2.0±1.6%, p = 0.012 for symptomatic patients for CO2 response < controls and 3.0±5.1%, p = 0.139 for CO2 response > controls: 0.49±0.31%, p = 0.053 for asymptomatic patients for CO2 response < controls and 4.4±6.8%, p = 0.281 for CO2 response > controls). CONCLUSIONS: Quantifiable alterations in regional cerebrovascular responsiveness are present in concussion patients during provocative CO2 challenge and BOLD MRI and not in healthy controls. Future longitudinal studies must aim to clarify the relationship between CO2 responsiveness and individual patient symptoms and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207