Health Anxiety in Children: Development and Psychometric Properties of the Childhood Illness Attitude Scales
Notice bibliographique
Résumé
The course of severe anxiety surrounding health issues is unknown. The available literature suggests that adults who are overly anxious about health issues often interpret or misinterpret their bodily signs and symptoms to be indicative of a serious illness. The construct of health anxiety has not been examined in children and, to date, there has not been an instrument developed for this purpose. The Illness Attitude Scales is one of the most commonly used instruments for evaluating fears, beliefs, and attitudes that are associated with hypochondriasis and abnormal illness behaviour in adults. We sought to adapt the Illness Attitude Scales for use with children ages 8-15 years. The adapted Illness Attitude Scales was renamed the Childhood Illness Attitude Scales. Revisions to the adult version consisted of simplification of language, revision of Likert scale (i.e. 5-point to 3-point scale), and the addition of 7 questions to evaluate the role parents/guardians play in facilitating medical attention or treatment. Correlations between Childhood Illness Attitude Scales total scores and other self-report measures were supportive of the construct-related validity of the Childhood Illness Attitude Scales and suggested that it is a useful measure of health anxiety in school-age children. Practical and theoretical implications of the present results are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».