Cancer incidence and adverse pregnancy outcome in registered nurses potentially exposed to antineoplastic drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine the relationships of potential occupational exposure to antineoplastic drugs with cancer incidence and adverse pregnancy outcomes in a historical prospective cohort study of female registered nurses (RNs) from British Columbia, Canada (BC). METHODS: Female RNs registered with a professional regulatory body for at least one year between 1974 and 2000 formed the cohort (n = 56,213). The identifier file was linked to Canadian cancer registries. An RN offspring cohort from 1986 was created by linkages with the BC Birth and Health Status Registries. Exposure was assessed by work history in oncology or cancer agencies (method 1) and by estimating weighted duration of exposure developed from a survey of pharmacists and nursing unit administrators of all provincial hospitals and treatment centers and the work history of the nurses (method 2). Relative risks (RR) were calculated using Poisson regression for cancer incidence and odds ratios (OR) were calculated for congenital anomaly, stillbirth, low birth weight, and prematurity incidence, with 95% confidence intervals. RESULTS: In comparison with other female RNs, method 1 revealed that RNs who ever worked in a cancer center or in an oncology nursing unit had an increased risk of breast cancer (RR = 1.83; 95% CI = 1.03 - 3.23, 12 cases) and their offspring were at risk for congenital anomalies of the eye (OR = 3.46, 95% CI = 1.08 - 11.14, 3 cases). Method 2 revealed that RNs classified as having the highest weighted durations of exposure to antineoplastic drugs had an excess risk of cancer of the rectum (RR = 1.87, 95% CI = 1.07 - 3.29, 14 cases). No statistically significant increased risks of leukemia, other cancers, stillbirth, low birth weight, prematurity, or other congenital anomalies in the RNs' offspring were noted. CONCLUSIONS: Female RNs having had potential exposure to antineoplastic drugs were not found to have an excess risk of leukemia, stillbirth, or congenital anomalies in their offspring, with the exception of congenital anomalies of the eye, based on only three cases; however, elevated risks of breast and rectal cancer were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».