Breast cancer: trends in international incidence in men and women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The age-standardised incidence of breast cancer varies geographically, with rates in the highest-risk countries more than five times those in the lowest-risk countries. METHODS: We investigated the correlation between male (MBC) and female breast cancer (FBC) incidence stratified by female age-group (<50 years, and ≥50 years) and used Poisson regression to examine male incidence rate ratios according to female incidence rates. RESULTS: Age-adjusted breast cancer incidence rates for males and females share a similar geographic distribution (Spearman's correlation=0.51; P<0.0001). A correlation with male incidence rates was found for the entire female population and for women aged 50 years and over. Breast cancer incidence rates in males aged <50 years were not associated with FBC incidence, whereas those in males aged 50 years were. MBC incidence displays a small 'hook' similar to the Clemmesen's hook for FBC, but at a later age than the female hook. INTERPRETATION: Further investigation of possible explanations for these patterns is warranted. Although the incidence of breast cancer is much lower in men than in women, it may be possible to identify a cause common to both men and women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle