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Enregistrement W1980211458 · doi:10.3174/ajnr.a1693

Association of White Matter Hyperintensity Measurements on Brain MR Imaging with Cognitive Status, Medial Temporal Atrophy, and Cardiovascular Risk Factors

2009· article· en· W1980211458 sur OpenAlexaboutno aff
Jason Appel, Elizabeth Potter, Nisha Bhatia, Qian Shen, Weina Zhao, Maria T. Greig, Ashok Raj, Warren Barker, Huntington Potter, Elizabeth Schofield, Yougui Wu, David Loewenstein, R. Duara

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésHyperintensityMedicineAtrophyMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineCardiologyCognitive impairmentMagnetic resonance imagingRisk factorCognitive declineAudiologyDiseaseDementiaRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: White matter hyperintensities (WMHs) are frequently characterized as markers of cerebrovascular disease, whereas medial temporal atrophy (MTA) is a recognized marker of Alzheimer disease (AD). Our purpose was to test the reliability of a visual rating system (VRS) in evaluating WMHs and MTA and in distinguishing healthy from cognitively impaired subjects. MATERIALS AND METHODS: Subjects (n = 192) enrolled in the Florida Alzheimer's Disease Research Center were diagnosed with no cognitive impairment, nonamnestic mild cognitive impairment (na-MCI), amnestic MCI (a-MCI), or probable AD. The severity of WMHs was assessed on T2-weighted fluid-attenuated inversion recovery axial MR images, and the severity of MTA was evaluated on 1.5-mm-thick coronal MR images by using a computer-based visual rating system. Cardiovascular risk factor scores were calculated as the sum of 10 independent cardiovascular risk factors. RESULTS: WMH and MTA scores were greater in subjects with probable AD, relative to those with no cognitive impairment and na-MCI. MTA scores differentiated subjects with a-MCI from those with no cognitive impairment and na-MCI. The total WMH score was significantly related to MTA (r = 0.39; P < .001) but not to cardiovascular risk factor scores (r = 0.07; P = not significant). The overall correct classification rate of probable AD versus no cognitive impairment by using MTA scores was 81.8%, improving to 86.5% when combined with WMH scores. CONCLUSIONS: Both MTA and WMH scores distinguished subjects with no cognitive impairment and probable AD. Combining MTA and WMH scores improved the correct classification rate, whereas WMH scores were significantly related to MTA scores, but not to cardiovascular risk factor scores. This finding suggests that among subjects with a-MCI and probable AD, WMHs on MR images are primarily associated with neurodegenerative disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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