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Enregistrement W1980216082 · doi:10.1039/c4ta02586e

Pd-decorated three-dimensional nanoporous Au/Ni foam composite electrodes for H<sub>2</sub>O<sub>2</sub>reduction

2014· article· en· W1980216082 sur OpenAlexaff
Xi Ke, Yan‐Tong Xu, Changchun Yu, Jie Zhao, Guofeng Cui, Drew Higgins, Zhongwei Chen, Qing Li, Hui Xu, Gang Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoporous metals and alloys
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoporousMaterials scienceElectrodeComposite numberChronoamperometryCyclic voltammetryChemical engineeringScanning electron microscopeCarbon nanofoamPorosityElectrochemistryComposite materialNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoporous gold (NPG) films were fabricated on Ni foam substrates via a two-step procedure which involves electrodeposition of Au–Sn alloy films on the Ni foam surface, followed by selectively leaching the Sn component through a chemical dealloying process. Pd nanoparticles were then electrochemically deposited on the NPG/Ni foam electrode. The morphology of the Pd-decorated NPG/Ni foam composite electrode (Pd@NPG/Ni foam) was characterized by scanning electron microscopy (SEM). The catalytic activity of the Pd@NPG/Ni foam composite electrode toward H2O2 electroreduction in acid media was evaluated by means of linear scan voltammetry and chronoamperometry. The Pd@NPG/Ni foam composite electrode exhibited high activity and excellent stability for the H2O2 electroreduction, generating a current density of 178 mA cm−2 at 0 V in a 0.5 M H2SO4 + 0.6 M H2O2 electrolyte, in comparison to 98 mA cm−2 on the Pd@Ni foam electrode and 36 mA cm−2 on the NPG/Ni foam electrode. The developed three-dimensional (3D) hierarchical porous Pd@NPG/Ni foam can therefore be considered as a promising type of electrode for fuel cell applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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