MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1980220015 · doi:10.1063/1.1349891

Invariant manifold methods for metabolic model reduction

2001· article· en· W1980220015 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInvariant manifoldInvariant (physics)Differential equationMathematicsCenter manifoldManifold (fluid mechanics)Slow manifoldMathematical analysisPartial differential equationPerturbation (astronomy)Geometric analysisIndependent equationApplied mathematicsPhysicsDifferential algebraic equationMathematical physicsNonlinear systemOrdinary differential equationSingular perturbationQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the decay of transients, the behavior of a set of differential equations modeling a chemical or biochemical system generally rests on a low-dimensional surface which is an invariant manifold of the flow. If an equation for such a manifold can be obtained, the model has effectively been reduced to a smaller system of differential equations. Using perturbation methods, we show that the distinction between rapidly decaying and long-lived (slow) modes has a rigorous basis. We show how equations for attracting invariant (slow) manifolds can be constructed by a geometric approach based on functional equations derived directly from the differential equations. We apply these methods to two simple metabolic models. (c) 2001 American Institute of Physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle