Determination of the median effective concentration (EC<sub>50</sub>) of propofol during oesophagogastroduodenoscopy in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Propofol is commonly used to provide anaesthesia for children undergoing oesophagogastroduodenoscopy (OGD). Despite this, the plasma concentration-response relationships for propofol used in this setting have not been established. METHODS: In order to determine the EC50 of propofol during OGD, we studied 12 children aged 3-10 years. No premedication was given. Propofol was administered via a target-controlled infusion system using the STANPUMP software based on a paediatric pharmacokinetic model. The 'up-and-down' method described by Dixon was used to determine the EC50. Accordingly, the target plasma propofol concentration for each patient, beginning with the second subject, was determined by the response of the previous patient. A patient was considered a 'responder' if there was minimal movement and the heart rate (HR) and blood pressure (BP) remained < or = 120% of baseline during the procedure. Patients who moved excessively, i.e. requiring more than gentle restraint, or who manifest HR and BP >120% of baseline, were considered 'nonresponders'. RESULTS: The EC50 of propofol during OGD was 3.55 microg.ml(-1) in this study. CONCLUSIONS: The plasma propofol concentration associated with adequate anaesthesia for OGD in 50% of unpremedicated children is 3.55 microg.ml(-1). This concentration is higher than that required for OGD in adult patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».