Recombinant Human Erythropoietin in Combination with Chemotherapy Increases Breast Cancer Metastasis in Preclinical Mouse Models
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Erythropoiesis-stimulating agents (ESA) are used clinically for treating cancer-related anemia. Recent clinical trials have reported increased adverse events and reduced survival in ESA-treated breast cancer patients receiving chemotherapy, potentially related to erythropoietin (EPO)-induced cancer progression. However, minimal preclinical data are available about the impact of EPO on metastatic cell behavior and/or the metastatic process, and this was the goal of our study. EXPERIMENTAL DESIGN: Breast cancer cell lines were treated with recombinant human EPO (rHuEPO) and screened for expression of EPO receptors (EPOR). MDA-MB-231 and MDA-MB-435 cell lines were used for functional assays in vitro (two-dimensional/three-dimensional growth and survival) and in vivo (tumorigenicity and metastasis), in the presence or absence of EPO and/or cytotoxic agents. RESULTS: A large variation in EPOR expression across cell lines was observed. In vitro, rHuEPO had a protective effect on radiation-treated MDA-MB-435 cells (P < 0.05); however, rHuEPO treatment alone or combined with chemotherapy or hypoxia did not influence cell survival. In vivo, rHuEPO increased lung metastases in immunocompromised mice injected with MDA-MB-231 or MDA-MB-435 cells and treated with chemotherapy relative to mice treated with chemotherapy alone (P < 0.05). CONCLUSIONS: The lack of an in vitro effect of rHuEPO highlights the importance of in vivo studies to delineate the effects of EPO on the metastatic process. These studies may begin to uncover the underlying functional explanation for the observed EPO-related adverse events and decreased survival in ESA-treated metastatic breast cancer patients undergoing chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».