Regulation of Cerebral Microcirculation. Update.
Notice bibliographique
Résumé
The present symposium during Brain 99 was convened to explore the current aspects of the neural (extrinsic and intrinsic) and chemical control of the microvasculature in the brain with specific relevance to stimuli and rapid flow responses. N. Suzuki demonstrated the presence of neurokinin-1 receptors along the axons of vasoactive intestinal polypeptide-containing cerebrovascular parasympathetic nerves. Since the receptors were activated by substance P, calcitonin gene-related peptide and neurokinin released from coexisting sensory nerve fibers, the parasympathetic (vasodilating) fibers could effect rapid local flow increases. N. Suzuki, however, considered this as part of an elaborate defensive network protecting the brain from invasions by noxious substances. E. Hamel discussed the responses of the microvessels to neurotransmitters and suggested that nitric oxide (NO) released from intrinsic neurons may serve as a relay in the flow activation responses by intracerebral cholinergic fibers originating in the basal forebrain nuclei. D. Busija summarized a vasodilating system of activated N-methyl-D-asparate receptors located on neurons involving Ca influx-NO production, and activated ATP-sensitive potassium channels located in the vascular system. According to Busija, such interactions were disrupted during hypoxia and ischemia due to cyclooxygenase-derived superoxide anion. M. Lauritzen observed a 10 times larger increase in blood flow on stimulation of the climbing nerve as compared with that following the parallel nerve stimulation. The former transmitters are considered by him to be NO and K, and the latter NO and adenosine. Each speaker singled out NO as a common mediator for the microvasculature in the rapid local flow increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».