MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1980246637 · doi:10.3389/fnhum.2013.00469

Hypnosis as neurophenomenology

2013· article· en· W1980246637 sur OpenAlexaff
Michael Lifshitz, Emma P. Cusumano, Amir Raz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Oxford
Mots-clésHypnosisPsychologyPsychotherapistMedicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypnosis research binds phenomenology and neuroscience. Here we show how recent evidence probing the impact of hypnosis and suggestion can inform and advance a neurophenomenological approach. In contrast to meditative practices that involve lengthy and intensive training, hypnosis induces profound alterations in subjective experience following just a few words of suggestion. Individuals highly responsive to hypnosis can quickly and effortlessly manifest atypical conscious experiences as well as override deeply entrenched processes. These capacities open new avenues for suspending habitual modes of attention and achieving refined states of meta-awareness. Furthermore, hypnosis research sheds light on the effects of suggestion, expectation, and interpersonal factors beyond the narrow context of hypnotic procedures. Such knowledge may help to further foster phenomenological interviewing methods, improve experiential reports, and elucidate the mechanisms of contemplative practices. Incorporating hypnosis and suggestion into the broader landscape of neurophenomenology, therefore, would likely help bridge subjective experience and third-person approaches to the mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Human NeuroscienceMême sujetPain Management and Placebo EffectTravaux en français237 207