Professions show different enquiry strategies for elder abuse detection: Implications for training and interprofessional care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In a project to develop and validate a tool to assist family physicians' identification of elder abuse, nine prospective questions underwent critique and ranking in focus groups comprised of 31 social workers, doctors, and nurses working with elder abuse. Differing attitudes to the questions were discernible amongst the three professions. The social workers' approach appeared based on need to advocate for clients. Nurses' viewpoints seemed influenced by utilitarian concerns for practicality and directness, desire to respect doctors' time constraints, and discomfort that some physicians' questioning might impose on nursing fields of interest. Physicians' concerns tended to be holistic, tempered by practicality and time management issues. However despite such differences expressed during lengthy group discussions, members of all three professions, when asked to independently rank the top five questions, favorably ranked the same five (though not necessarily in the same order). Since there are known barriers to successful elder abuse enquiry the differences and concerns seen in this study may represent another potential obstacle. Programs that address elder abuse might therefore consider sensitizing trainees to the potential predispositions within their own and their colleagues' professions. This proactive strategy might facilitate interprofessional approaches to elder abuse detection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle