Current Wheezing, Puberty, and Obesity Among Mexican Adolescent Females and Young Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies suggest an association between obesity and asthma. This may be modified by the physiological changes of puberty. We aim to explore the relation between overweight and current asthma among Mexican adolescent females and young women and evaluate how puberty may modify this association. METHODS: Adolescent females (n=6944) and young women aged 11-24 years provided data. Current asthma was defined as wheezing in the last 12 months and obesity by body mass index (BMI). Puberty was defined by age at menarche. The association of obesity and current wheezing was evaluated by using logistic regression adjusting for confounders. The impact of puberty was studied by using stratified analysis by age at menarche. RESULTS: The prevalence of current wheezing was 16.2% (95% CI 15-17). Compared with girls of normal weight (BMI 15 to >or=85 percentile), obese girls (BMI>or=95 percentile) had an increased risk of current wheezing of 19% (OR=1.19; 95% CI 0.97-1.46). After stratifying by age at menarche, we observed that this increased risk was only present in girls with menarche at 11 years old or younger (1.31%; 95% CI 1.01-1.73). CONCLUSIONS: The association between obesity and asthma seems to be greater among girls with early puberty, suggesting the role of female hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».