Uncertainties in Hydrologic and Climate Change Impact Analyses in Headwater Basins of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three headwater basins located across British Columbia (BC) were analyzed using a hydrologic model driven by five global climate models (GCMs) and three scenarios from the Special Report on Emissions Scenarios (SRES) to project future changes in seasonal water budgets and assess the uncertainty in the projections arising from GCMs, emissions scenarios, and hydrologic model parameterizations under two future time periods. Future projected changes in temperature are for annual increases of approximately +2°C by the 2050s and +3°C by the 2080s. The 2050s and 2080s precipitation projections are for increased winter precipitation in all basins and decreases in summertime precipitation for two of the three basins—with increases projected in the northeastern BC subwatershed. The study found that the hydrologic parameter uncertainty ranged up to 55%, (average 31%) for winter runoff anomalies, which was less than the uncertainty associated with GCMs and emissions scenarios that ranged up to 135% and 78% (average 84% and 58%, respectively). The uncertainty results were variable across the three hydroclimate regimes. Coastal headwater systems in British Columbia experience more uncertainty associated with changes during winter and the summer, whereas interior systems experience the greatest uncertainties during the winter and spring. Changes projected for the 2050s at the coastal site fell outside of the range of natural variability, a robust shift that may result in a very different regime for this basin within the short planning horizon of 50 years. A small, semiarid watershed located on the Chilcotin Plateau exhibited changes to the hydrologic regime that were projected to be small in absolute terms and fell within the range of natural variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».