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Enregistrement W1980254030 · doi:10.1016/j.jamda.2015.02.007

Dying in a Nursing Home: Treatable Symptom Burden and its Link to Modifiable Features of Work Context

2015· article· en· W1980254030 sur OpenAlexafffundabout
Carole A. Estabrooks, Matthias Hoben, Jeffrey W. Poss, Stephanie Chamberlain, Genevieve Thompson, James Silvius, Peter Norton

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Directors Association · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of WaterlooUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Research BoardUniversity of ManitobaUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Nursing homesLink (geometry)Work (physics)MEDLINENursingGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: High-quality care at the end of life supports freedom from pain and other potentially burdensome symptoms. Lowering symptom burden at the end of life is an urgent and achievable goal in delivering services in nursing home settings. Few published reports describe symptom burden among older adults in nursing homes; none examine links between symptom burden and modifiable features of nursing home organizational context (work environment). OBJECTIVES: To examine the influence of organizational context on symptom burden and to compare symptom burden in the last year of life between nursing home residents with and without dementia. DESIGN: Retrospective analysis of longitudinal survey data. SETTING: A stratified random sample of 36 nursing homes in the Canadian provinces of Alberta, Manitoba, and Saskatchewan. PARTICIPANTS: A total of 2635 residents with dementia and 1012 without dementia; 1381 front-line care staff. MEASUREMENTS: (1) Trajectories of 6 symptoms (dyspnea, pain, pressure ulcers, urinary tract infections, challenging behavior, delirium), assessed with the Resident Assessment Instrument-Minimum Data Set, version 2.0, between 2008 and 2012. All residents received assessments in each quarter of the year before death. (2) Modifiable organizational context, assessed with the Alberta Context Tool. Hierarchical mixed model, repeated measures regression, to simultaneously evaluate effects of time, dementia, and context on symptom trajectories. RESULTS: For all residents, prevalence of symptoms increased over time. In the last quarter before death, challenging behavior was the most frequent symptom in the dementia group (40.2%), delirium the most frequent symptom in the nondementia group (31.0%), and urinary tract infections least frequent (9.0% to 10.0%). Facilities with more favorable context had significantly higher prevalence of challenging behavior and delirium and significantly lower use of antipsychotics without diagnosis of psychosis. CONCLUSION: Symptom burden increases as the end of life approaches but differs between high- and low-context facilities and between residents with and without dementia. Trajectories of treatable, burdensome symptoms at the end of life in nursing homes should be a priority focus for quality improvement. Modifiable features of organizational context that are linked to symptom burden offer new potential strategies and interventions for quality improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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