Somatosensory evoked potentials recorded from the human pedunculopontine nucleus region
Notice bibliographique
Résumé
The pedunculopontine nucleus region (PPNR) is an integral component of the midbrain locomotor region and has widespread connections with the cortex, thalamus, brain stem, cerebellum, spinal cord, and especially, the basal ganglia. No previous study examined the somatosensory connection of the PPNR in human. We recorded somatosensory evoked potentials (SEP) from median nerve stimulation through deep brain stimulation (DBS) electrodes implanted in the PPNR in 8 patients (6 with Parkinson's disease, 2 with progressive supranuclear palsy). Monopolar recordings from the PPNR contacts showed triphasic or biphasic potentials. The latency of the largest negative peak was between 16.8 and 18.7 milliseconds. Bipolar derivation revealed phase reversal with median nerve stimulation contralateral to the DBS electrode in 6 patients. There was no difference in SEP amplitude and latency between on and off medication states. We also studied the high frequency oscillations (HFOs) by filtering the signal between 500 and 2,500 Hz. The HFOs could be identified only from contralateral stimulation and had intraburst frequencies of 1061 ± 121 Hz, onset latencies of 13.8 ± 1.2 milliseconds, and burst durations of 7.3 ± 1.1 milliseconds. Among the 10 recordings with HFOs, only 1 had possible phase reversal in the bipolar derivation. Our results suggest that there are direct somatosensory inputs to the PPNR. The slow components and HFOs of the SEP have different origins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».