The challenge of indication extrapolation for infliximab biosimilars
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A biosimilar is intended to be highly similar to a reference biologic such that any differences in quality attributes (i.e., molecular characteristics) do not affect safety or efficacy. Achieving this benchmark for biologics, especially large glycoproteins such as monoclonal antibodies, is challenging given their complex structure and manufacturing. Regulatory guidance on biosimilars issued by the U.S. Food and Drug Administration, Health Canada and European Medicines Agency indicates that, in addition to a demonstration of a high degree of similarity in quality attributes, a reduced number of nonclinical and clinical comparative studies can be sufficient for approval. Following a tiered approach, clinical studies are required to address concerns about possible clinically significant differences that remain after laboratory and nonclinical evaluations. Consequently, a critical question arises: can clinical studies that satisfy concerns regarding safety and efficacy in one condition support "indication extrapolation" to other conditions? This question will be addressed by reviewing the case of a biosimilar to infliximab that was approved recently in South Korea, Europe, and Canada for multiple indications through extrapolation. The principles discussed should also apply to biosimilars of other monoclonal antibodies that are approved to treat multiple distinct conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle