Insulin secretion from beta cells in intact mouse islets is targeted towards the vasculature
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/HYPOTHESIS: We set out to test the hypothesis that insulin secretion from beta cells is targeted towards the vasculature. METHODS: The spatial location of granule fusion was identified by live-cell two-photon imaging of mouse pancreatic beta cells within intact islets, using sulforhodamine B labelling. Three-dimensional (3D) immunofluorescence of pancreatic slices was used to identify the location of proteins associated with neuronal synapses. RESULTS: We demonstrated an asymmetric, non-random, distribution of sites of insulin granule fusion in response to glucose and focal targeting of insulin granule secretion to the beta cell membrane facing the vasculature. 3D immunofluorescence of islets showed that structural proteins, such as liprin, piccolo and Rab2-interacting molecule, normally associated with neuronal presynaptic targeting, were present in beta cells and enriched at the vascular face. In contrast, we found that syntaxin 1A and synaptosomal-associated protein 25 kDa (SNAP25) were relatively evenly distributed across the beta cells. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: Our results show that beta cells in situ, within intact islets, are polarised and target insulin secretion. This evidence for an 'endocrine synapse' has wide implications for our understanding of stimulus-secretion coupling in healthy islets and in disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».