Increasing Incidence of Chronic Graft-versus-Host Disease in Allogeneic Transplantation: A Report from the Center for International Blood and Marrow Transplant Research
Notice bibliographique
Résumé
Although transplant practices have changed over the last decades, no information is available on trends in incidence and outcome of chronic graft-versus-host disease (cGVHD) over time. This study used the central database of the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) to describe time trends for cGVHD incidence, nonrelapse mortality, and risk factors for cGVHD. The 12-year period was divided into 3 intervals, 1995 to 1999, 2000 to 2003, and 2004 to 2007, and included 26,563 patients with acute leukemia, chronic myeloid leukemia, and myelodysplastic syndrome. Multivariate analysis showed an increased incidence of cGVHD in more recent years (odds ratio = 1.19, P < .0001), and this trend was still seen when adjusting for donor type, graft type, or conditioning intensity. In patients with cGVHD, nonrelapse mortality has decreased over time, but at 5 years there were no significant differences among different time periods. Risk factors for cGVHD were in line with previous studies. This is the first comprehensive characterization of the trends in cGVHD incidence and underscores the mounting need for addressing this major late complication of transplantation in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».