Adenosine to Inosine Editing by ADAR2 Requires Formation of a Ternary Complex on the GluR-B R/G Site
Notice bibliographique
Résumé
RNA editing by members of the ADAR (adenosine deaminase that acts on RNA) enzyme family involves hydrolytic deamination of adenosine to inosine within the context of a double-stranded pre-mRNA substrate. Editing of the human GluR-B transcript is catalyzed by the enzyme ADAR2 at the Q/R and R/G sites. We have established a minimal RNA substrate for editing based on the R/G site and have characterized the interaction of ADAR2 with this RNA by gel shift, kinetic, and cross-linking analyses. Gel shift analysis revealed that two complexes are formed on the RNA as protein concentration is increased; the ADAR monomers can be cross-linked to one another in an RNA-dependent fashion. We performed a detailed kinetic study of the editing reaction; the data from this study are consistent with a reaction scheme in which formation of an ADAR2.RNA ternary complex is required for efficient RNA editing and in which formation of this complex is rate determining. These observations suggest that RNA adenosine deaminases function as homodimers on their RNA substrates and may partially explain regulation of RNA editing in these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».